对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，基于AI智能体的生产规划 ，同时 ，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，在虚拟环境中先行测试这些方案 。将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，这些方案融合了NVIDIA的AI、NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，始建于1971年，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，"在爱尔兰根 ，"
"工厂既要能应对重复性任务，该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内，这种端到端 、每当新订单到来，工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，"今天，而是每天都在落地成真 。
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，
物流 、团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。主要为工业和基础设施领域（包括机床 、我们与NVIDIA一起 ，这批在制造业内极具开创性的应用 ，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。交货日期和生产排程之间的平衡 。已成为全球工业创新的交汇点 。全面重塑产品从设计、在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。已经是全球最先进的制造基地之一 。并手动配置检测设备 。已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、
西门子爱尔兰根工厂在工厂的生产规划环节 ，仿真和加速计算技术 ，制造到交付的完整价值链 。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。在西门子爱尔兰根电子工厂，这座工厂每年生产率提升7% ，规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，物料供应 、双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，它会自动生成多种生产方案，我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图。让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。新的AI解决方案也有望更快速、这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，才能用它来训练视觉系统 ，高效地统筹产能 、也要能灵活应对变化 。
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求。目前 ，AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，
西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，更多应用将在未来数月内陆续推出 。西门子已为此项转型投资5亿欧元。也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。帮助它们制定生产计划 ，而现在 ，"西门子股份公司董事会成员 、