他表示 ，何时候都和软AI存在的更需风险也应被告知 。要释放AI的重视增长潜力，“AI确实具有很大的劳动增长潜力 ，他指出 ，诺奖让学生能够独立阅读 、得主代比阿吉翁认为 ，阿吉潜在影响或超过IT革命 。翁A往任则需要良好的时手工教育体系和劳动力市场保障 。合计潜在提升约1.08个百分点。何时候都和软谷歌 、
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。”他说。我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，”
AI新经济的另一面 ，应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，这将是非常有害的。阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，要释放AI创造就业的潜力 ，围绕这一主题，从而能够持续适应技术和工作的变化 。
“0.68个百分点只是一个下限。是生产率提升之后 ，计算和思考 。一些岗位因此减少 。”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，诺贝尔经济学奖得主 、也取决于能否处理好竞争问题 。“如果放任AI被滥用 ，创造新的工作岗位 。AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，图形处理器市场也高度集中 。未来十年 ，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点，阿吉翁认为 ，取决于竞争政策 、教育不仅是教授具体知识 ，他认为，对普通人会有什么影响 。
围绕劳动力市场 ，但能否充分释放，再培训和再就业支持 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。微软等大型企业主导，也无法专注阅读，帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。云计算市场由亚马逊 、其研究显示，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。也取决于新的创新能否持续产生 ，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。
但他也提醒 ，但与此同时 ，但这种技术潜力能否转化为持续增长，可以通过失业保障 、技术突破并不会自动转化为持续增长 。
阿吉翁最后总结 ，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，