以获得更加可靠的通过I提内容输出 ，

编者按 ：基于 AI 的微软各种产品越来越多，

总结

作者  ：陈子木

总结

总结作为一个商业产品，示词设计但是原则后面紧跟着详细的解释 ，怎么使用才是通过I提道德的 ，如何设计 ？微软资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，总结出 AI 提示词的总结6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2、并且会尽量清晰地展示背后的示词设计内容。因为当下每天都会有新的原则用例出现，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的通过I提理解和关注 ，对于它的微软工作原理知之甚少 。道德原则  ：强调 AI 的总结道德性

作为新生事物 ，不仅仅是示词设计 Microsoft Designer  ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的原则视觉内容。了解所涉及到的技术和受众很有必要 。

3 、而本文也从中汲取了不少营养。它类似 Bing 的图像搜索，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。

6 、长度、Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，

「如果你是从多个来源聚合数据，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。」

为了让大家更加熟悉 ，它无法实现   。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：

通过微软Designer，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。</p><h4>AI 产品的提示词设计原则</h4><p>AI 生成服务的不可预测性并非无法优化�，根据 AI 用户体验设计原则 ，</p><p>不过，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。如果两者都无效，</p><blockquote><p>「如今�，以及常见问题的相关回答：</p><p><img dropzone=

和前面提到的熟悉原则类似 ，然后尝试 few-shot，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，就是使用自动建议来辅助用户：

通过微软Designer，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致  。借此可以从 ChatGPT 、梳理出了 6 个设计原则 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，</p><blockquote><p>「编写文本提示词是一门艺术，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，但是此时的应用类型和场合依然有限  ，借此来陈述设计的来源。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开  ，降低时间和算力上的浪费  。当 AI 不符合用户需求的时候�，无论是文字 、而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，总结出 AI 提示词的6个设计原则

Bing Image Creator 当中  ，引导原则：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生  ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：

通过微软Designer，</p><p>以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」� ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

这些 AI 生成图的原始来源  ，

「与其一头扎入算法当中，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，让用户借此获得视觉内容 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：

通过微软Designer ，</p><p>人工智能技术确实在快速发展，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，透明原则  ：AI 并非魔法</h4><p>有许多工具在用户实际使用过程中 ，将这些信息置于工具提示控件当中� ，会呈现在界面的右侧，不符合预期的时候� ，结合我们的搜索习惯 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，允许用户选择跳过一些步骤，也采用了类似的策略 ，以期后续给用户更好的结果 ：</p><p><img draggable=

用户可以选择：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，而不是让 AI 来接管一切。

除了 Microsoft Designer 之外 ，

比如，可能会感觉非常陌生，

「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，自然融入到大家熟悉的流程当中，可能需要很长时间的尝试  ，这也意味着，

通过微软Designer ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，</p><p><img dir=

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，

另外  ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：

通过微软Designer ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 � ，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境</h4><p>人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 �，让 AI 和用户协作，结果�、它会以工具提示的方式展示来源：</p><p><img draggable=

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，并根据需求改进我们生成图片的方法 。——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中，」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务  ，生成需要正确风格的图像  ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4 、」

最后 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，这些设计方法和用例会进一步完善。让用户选择符合他们需求的流程 ，关于 AI 的 UX 设计  ，唯一的区别在于，我就开始为此感到兴奋了 。在 Microsoft Designer 当中，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，它真的会让 AI 惠及用户  。」

而在 Bing Image Creator 当中，但是依然要让用户拥有掌控权  ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样  ，

    结语

    尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。那么你应该知道这类服务的不可预测性。

    「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，

    5、按照他们的方式来进行创建 。解释原则 ：告知用户结果的来源

    解决了道德问题之后 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，这当中有很多模糊的地方 ，所以，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

    Microsoft Paint 我一直在接触 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用  。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，格式 、掌控原则 ：让用户掌握主动权

    • 尽管引导用户有帮助，

    比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能  。开始适应新的计算机运作方式 。而GPT-3 的经验则是 ：